Student Information System
RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric
Info
Search Subject
Subject Name :
Landscape
Kode Matakuliah
Nama Matakuliah
sks
Creator
Reviewer
Action
Kurikulum Informatika 2023/2024
IUC6201
Computational Thinking
2.00
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
2441 Ratna Shofiati, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IUC6201
Computational Thinking
2.00
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Teknik Industri 2023/2024
IUC6201
Computational Thinking
2.00
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
Belum di tentukan
RPS
|
Assessment Map
Matakuliah tidak ditemukan
RPS Detail
Matakuliah
Profile
History
Kode Matakuliah
IUC6201
Nama Matakuliah
Computational Thinking
sks
2.00
Semester Name
Subject Code
Subject Name
Group Name
Group Code
Portofolio
Review History
RPS Review History
No
Review
Review By
Review Date
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Capaian Pembelajaran (CP)
SIKAP
3
Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
(3,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,2)
PENGETAHUAN
1
Mampu menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi.
Able to master the theoretical concepts of natural science, application of engineering mathematics, principles of engineering (engineering fundamentals), engineering science and engineering design necessary for the analysis and design of integrated systems.
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa terampil memahami algoritma serta representasi data.
Students understand algorithms and data representation.
(3,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu memilih representasi data yang tepat untuk berbagai jenis masalah.
Students are able to choose the right data representation for a variety of problems.
(2,2)
2
Mahasiswa mampu menerapkan beberapa algoritma sederhana untuk menyelesaikan masalah komputasional.
Students are able to apply foundational algorithms for a simple range of computational problems.
(2,3)
3
Mahasiswa mampu melakukan inferensi logika, mengenali pola dalam data, dan membuat keputusan berdasarkan analisis data.
Students are able to make logical inference, recognizing patterns in data, and make decisions based on simple data analysis.
(2,3)
2
Show/Hide
Mahasiswa mampu menerapkan analisis data sederhana.
Students are able to apply simple data analysis.
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu melakukan analisis data sederhana menggunakan regresi linier.
Students are able to do simple data analysis using linear regression.
(2,3)
2
Mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem.
Able to master the principles and techniques of system design integrated with the system approach.
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam pemecahan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition.
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu menyelesaikan beberapa masalah optimasi menggunakan algoritma yang tepat.
Students are able to solve several optimization problems using the right algorithms.
(3,3)
KETRAMPILAN UMUM
3
Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang sesuai dengan keahliannya, dan mengkomunikasikannya secara tertulis maupun lisan yang efektif.
Able to examine the implications of the development or implementation of science and technology in accordance with his expertise, and communicate it in writing or verbally effectively.
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa memahami konsep dasar Berpikir Komputasional dan mampu mengembangkan sikap berpikir terbuka untuk menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah dalam bidang ilmu masing-masing.
Students acquire computational thinking skills and develop a versatile problem-solving mindset for their respective field of study.
(2,4)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa menerapkan teknik pemecahan masalah Berpikir Komputasional terhadap masalah-masalah dunia nyata yang relevan dengan bidang ilmu masing-masing.
Students apply computational thinking skill to real problems from their respective domains.
(2,3)
2
Mahasiswa mampu merancang algoritma sederhana menggunakan flowchart dan pseudocode.
Students are able to design simple algorithms using flowchart and pseudocode.
(3,3)
RPS per Session
Sesi Ke
KAD
Bahan Kajian
Metoda Pembelajaran
Waktu Belajar (Menit)
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Referensi
Kriteria Penilaian (Indikator)
1
Pengenalan Computational Thinking.
100.00
Diskusi dan Tanya jawab.
Tugas Individu - 3.00 %
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang sesuai dengan keahliannya, dan mengkomunikasikannya secara tertulis maupun lisan yang efektif.
Able to examine the implications of the development or implementation of science and technology in accordance with his expertise, and communicate it in writing or verbally effectively.
CPMK
: Mahasiswa memahami konsep dasar Berpikir Komputasional dan mampu mengembangkan sikap berpikir terbuka untuk menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah dalam bidang ilmu masing-masing.
Students acquire computational thinking skills and develop a versatile problem-solving mindset for their respective field of study.
KAD
: Mahasiswa menerapkan teknik pemecahan masalah Berpikir Komputasional terhadap masalah-masalah dunia nyata yang relevan dengan bidang ilmu masing-masing.
Students apply computational thinking skill to real problems from their respective domains.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis suatu masalah dengan menggunakan prinsip-prinsip Computational Thinking dan menyajikan solusi yang logis serta terstruktur.
Students can articulate a clear and concise solution to a problem by applying computational thinking principles, supporting their reasoning with logical arguments.
Tugas Individu 2.00 %
Ujian Tengah Semester 2.00 %
2
Komponen-komponen Computational Thinking.
100.00
Diskusi dan Tanya jawab.
Tugas Individu - 3.00 %
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang sesuai dengan keahliannya, dan mengkomunikasikannya secara tertulis maupun lisan yang efektif.
Able to examine the implications of the development or implementation of science and technology in accordance with his expertise, and communicate it in writing or verbally effectively.
CPMK
: Mahasiswa memahami konsep dasar Berpikir Komputasional dan mampu mengembangkan sikap berpikir terbuka untuk menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah dalam bidang ilmu masing-masing.
Students acquire computational thinking skills and develop a versatile problem-solving mindset for their respective field of study.
KAD
: Mahasiswa menerapkan teknik pemecahan masalah Berpikir Komputasional terhadap masalah-masalah dunia nyata yang relevan dengan bidang ilmu masing-masing.
Students apply computational thinking skill to real problems from their respective domains.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis suatu masalah dengan menggunakan prinsip-prinsip Computational Thinking dan menyajikan solusi yang logis serta terstruktur.
Students can articulate a clear and concise solution to a problem by applying computational thinking principles, supporting their reasoning with logical arguments.
Tugas Individu 2.00 %
Ujian Tengah Semester 2.00 %
3
Algorithmic thinking dan Abstraksi representasi data.
100.00
Diskusi dan Tanya jawab.
Tugas Individu - 3.00 %
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang sesuai dengan keahliannya, dan mengkomunikasikannya secara tertulis maupun lisan yang efektif.
Able to examine the implications of the development or implementation of science and technology in accordance with his expertise, and communicate it in writing or verbally effectively.
CPMK
: Mahasiswa memahami konsep dasar Berpikir Komputasional dan mampu mengembangkan sikap berpikir terbuka untuk menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah dalam bidang ilmu masing-masing.
Students acquire computational thinking skills and develop a versatile problem-solving mindset for their respective field of study.
KAD
: Mahasiswa mampu merancang algoritma sederhana menggunakan flowchart dan pseudocode.
Students are able to design simple algorithms using flowchart and pseudocode.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat merancang dan mengimplementasikan algoritma sederhana menggunakan flowchart dan pseudocode untuk menyelesaikan masalah.
Students can design and implement simple algorithms using flowcharts and pseudocode to solve problems.
Tugas Individu 2.00 %
Ujian Tengah Semester 2.00 %
4
Abstraksi dan Representasi Data
100.00
Diskusi dan Studi Kasus
Tugas Individu - 3.00 %
Ujian Tengah Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi.
Able to master the theoretical concepts of natural science, application of engineering mathematics, principles of engineering (engineering fundamentals), engineering science and engineering design necessary for the analysis and design of integrated systems.
CPMK
: Mahasiswa terampil memahami algoritma serta representasi data.
Students understand algorithms and data representation.
KAD
: Mahasiswa mampu melakukan inferensi logika, mengenali pola dalam data, dan membuat keputusan berdasarkan analisis data.
Students are able to make logical inference, recognizing patterns in data, and make decisions based on simple data analysis.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu merancang algoritma yang tepat untuk menyelesaikan masalah menggunakan flowchart dan pseudocode.
Mahasiswa mampu merancang algoritma yang tepat untuk menyelesaikan masalah menggunakan flowchart dan pseudocode.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 1.00 %
KAD
: Mahasiswa mampu memilih representasi data yang tepat untuk berbagai jenis masalah.
Students are able to choose the right data representation for a variety of problems.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat memilih representasi data yang tepat untuk menyelesaikan masalah.
Students can choose the right data representation to solve various types of problems.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 2.00 %
5
Algoritma Pencarian dan Pengurutan
100.00
Diskusi dan Studi Kasus
Tugas Individu - 3.00 %
Ujian Tengah Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi.
Able to master the theoretical concepts of natural science, application of engineering mathematics, principles of engineering (engineering fundamentals), engineering science and engineering design necessary for the analysis and design of integrated systems.
CPMK
: Mahasiswa terampil memahami algoritma serta representasi data.
Students understand algorithms and data representation.
KAD
: Mahasiswa mampu menerapkan beberapa algoritma sederhana untuk menyelesaikan masalah komputasional.
Students are able to apply foundational algorithms for a simple range of computational problems.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis suatu masalah komputasional dan memilih serta meneraptkan algoritma yang tepat untuk mendapatkan solusi.
Students can analyze a computational problem and select then apply appropriate algorithms to get a solution.
Tugas Individu 2.00 %
Ujian Tengah Semester 3.00 %
6
Algoritma Penyandian
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 3.00 %
Ujian Tengah Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi.
Able to master the theoretical concepts of natural science, application of engineering mathematics, principles of engineering (engineering fundamentals), engineering science and engineering design necessary for the analysis and design of integrated systems.
CPMK
: Mahasiswa terampil memahami algoritma serta representasi data.
Students understand algorithms and data representation.
KAD
: Mahasiswa mampu menerapkan beberapa algoritma sederhana untuk menyelesaikan masalah komputasional.
Students are able to apply foundational algorithms for a simple range of computational problems.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis suatu masalah komputasional dan memilih serta meneraptkan algoritma yang tepat untuk mendapatkan solusi.
Students can analyze a computational problem and select then apply appropriate algorithms to get a solution.
Tugas Individu 2.00 %
Ujian Tengah Semester 3.00 %
7
Inferensi Logika dan Pattern Recognition
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 4.00 %
Ujian Tengah Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi.
Able to master the theoretical concepts of natural science, application of engineering mathematics, principles of engineering (engineering fundamentals), engineering science and engineering design necessary for the analysis and design of integrated systems.
CPMK
: Mahasiswa terampil memahami algoritma serta representasi data.
Students understand algorithms and data representation.
KAD
: Mahasiswa mampu melakukan inferensi logika, mengenali pola dalam data, dan membuat keputusan berdasarkan analisis data.
Students are able to make logical inference, recognizing patterns in data, and make decisions based on simple data analysis.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu merancang algoritma yang tepat untuk menyelesaikan masalah menggunakan flowchart dan pseudocode.
Mahasiswa mampu merancang algoritma yang tepat untuk menyelesaikan masalah menggunakan flowchart dan pseudocode.
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Tengah Semester 3.00 %
8
Binary Knapsack Problem
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 4.00 %
Ujian Akhir Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Akhir Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem.
Able to master the principles and techniques of system design integrated with the system approach.
CPMK
: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam pemecahan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition.
KAD
: Mahasiswa mampu menyelesaikan beberapa masalah optimasi menggunakan algoritma yang tepat.
Students are able to solve several optimization problems using the right algorithms.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi hasil yang diperoleh.
Students can analyze optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solutions.
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Akhir Semester 2.00 %
9
Shortest Path Problem
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 4.00 %
Ujian Akhir Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Akhir Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem.
Able to master the principles and techniques of system design integrated with the system approach.
CPMK
: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam pemecahan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition.
KAD
: Mahasiswa mampu menyelesaikan beberapa masalah optimasi menggunakan algoritma yang tepat.
Students are able to solve several optimization problems using the right algorithms.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi hasil yang diperoleh.
Students can analyze optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solutions.
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Akhir Semester 2.00 %
10
Activity Selection Problem
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 4.00 %
Ujian Akhir Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Akhir Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem.
Able to master the principles and techniques of system design integrated with the system approach.
CPMK
: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam pemecahan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition.
KAD
: Mahasiswa mampu menyelesaikan beberapa masalah optimasi menggunakan algoritma yang tepat.
Students are able to solve several optimization problems using the right algorithms.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi hasil yang diperoleh.
Students can analyze optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solutions.
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Akhir Semester 2.00 %
11
Penjadwalan Bebas Konflik / Pewarnaan Graf
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 4.00 %
Ujian Akhir Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Akhir Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem.
Able to master the principles and techniques of system design integrated with the system approach.
CPMK
: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam pemecahan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition.
KAD
: Mahasiswa mampu menyelesaikan beberapa masalah optimasi menggunakan algoritma yang tepat.
Students are able to solve several optimization problems using the right algorithms.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi hasil yang diperoleh.
Students can analyze optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solutions.
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Akhir Semester 3.00 %
12
Finite State Machine
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 4.00 %
Ujian Akhir Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Akhir Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem.
Able to master the principles and techniques of system design integrated with the system approach.
CPMK
: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam pemecahan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition.
KAD
: Mahasiswa mampu menyelesaikan beberapa masalah optimasi menggunakan algoritma yang tepat.
Students are able to solve several optimization problems using the right algorithms.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi hasil yang diperoleh.
Students can analyze optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solutions.
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Akhir Semester 3.00 %
13
Kompresi Data dan Huffman Encoding
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 4.00 %
Ujian Akhir Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Akhir Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi.
Able to master the theoretical concepts of natural science, application of engineering mathematics, principles of engineering (engineering fundamentals), engineering science and engineering design necessary for the analysis and design of integrated systems.
CPMK
: Mahasiswa terampil memahami algoritma serta representasi data.
Students understand algorithms and data representation.
KAD
: Mahasiswa mampu melakukan inferensi logika, mengenali pola dalam data, dan membuat keputusan berdasarkan analisis data.
Students are able to make logical inference, recognizing patterns in data, and make decisions based on simple data analysis.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu merancang algoritma yang tepat untuk menyelesaikan masalah menggunakan flowchart dan pseudocode.
Mahasiswa mampu merancang algoritma yang tepat untuk menyelesaikan masalah menggunakan flowchart dan pseudocode.
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Akhir Semester 3.00 %
14
Analisis Data dengan Regresi Linier Sederhana
100.00
Diskusi dan Studi kasus
Tugas Individu - 4.00 %
Ujian Akhir Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menunjukkan sikap satria, setia, sportif.
Able to show satria attitude, loyal, sportsmanship.
CPMK
: Mahasiswa mampu memecahkan masalah kehidupan nyata yang sederhana yang bermanfaat bagi masyarakat, dengan memperhatikan aspek etika, efisiensi, dan keberlanjutan.
Students are able to solve simple real life problems that benefit society, considering ethical, efficiency, and sustainability aspects.
KAD
: Mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik dan tepat waktu.
Students work on their assignments by deadlines.
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas mandiri secara mandiri, tepat waktu, dan jujur, serta menunjukkan sikap sportif dan tekun dalam menerima hasil penilaian.
Students demonstrate the ability to work independently, completing assignments on time with academic integrity. They exhibit a growth mindset by accepting feedback constructively and perservering in their studies.
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Akhir Semester 1.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi.
Able to master the theoretical concepts of natural science, application of engineering mathematics, principles of engineering (engineering fundamentals), engineering science and engineering design necessary for the analysis and design of integrated systems.
CPMK
: Mahasiswa mampu menerapkan analisis data sederhana.
Students are able to apply simple data analysis.
KAD
: Mahasiswa mampu melakukan analisis data sederhana menggunakan regresi linier.
Students are able to do simple data analysis using linear regression.
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menginterpretasi hasil analisis regresi linier untuk menarik kesimpulan yang relevan.
Students can interpret the results of linear regression analysis to draw relevent conclusion.
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Akhir Semester 3.00 %
Assessment Component
Assessment Detail
No
Component Name
Weightage
1
Tugas Individu
50
2
Ujian Akhir Semester
25
3
Ujian Tengah Semester
25
Total
100
Daftar Referensi
Notice
: Trying to get property of non-object in
/var/www/html/sis/application/controllers/IndexController.php
on line
978